Библиотека ДИИП

Чат-бот по технической и конструкторской документации

RAG-система отвечает сотрудникам производства на вопросы по чертежам, спецификациям и регламентам с точными ссылками на источник

Что болит

Сотрудники производства постоянно обращаются к конструкторам и технологам с вопросами по документации — чертежам, спецификациям, регламентам. Эксперты тратят часы на рутинные консультации вместо основной работы. Очередь к одному технологу может выстраивать производственный процесс.

Как это работает

RAG-система на базе всей конструкторской и технологической документации компании. Сотрудник задаёт вопрос в чате — бот находит нужный раздел и отвечает с точными цитатами и ссылкой на документ. Эксперты подключаются только к нетиповым вопросам.

    1. Инвентаризация документации. Собираем все актуальные документы — PDF, DOC, чертежи с описаниями.
    2. Векторизация. Загружаем документы в векторную базу.
    3. RAG-пайплайн. Настраиваем поиск по документации + генерацию ответа с обязательным цитированием источника.
    4. Интерфейс. Telegram-бот или веб-чат, встроенный в рабочее место.
    5. Эскалация. Кнопка «эксперт» для нетиповых вопросов.

Инструменты

Claude / GPT-4Генерация ответов с цитированием
Chroma / Weaviate / QdrantВекторная база документации
n8n / LangChainОркестрация RAG-пайплайна
Telegram BotИнтерфейс для сотрудников

Результаты на практике

Время ответа на типовой вопрос
30 мин – 2 часа
секунды
Часы экспертов на рутину
базовое
−60–80%

Подводные камни

Чертежи без текстового описания плохо индексируются — нужна предобработка. Сотрудники должны доверять системе: первое время ответы стоит выборочно сверять с экспертами, иначе бот будут игнорировать.

Александр Петров · Диалектика·

Другие сценарии раздела