Библиотека ДИИП

NLQ-ассистент руководителя по корпоративным данным

Персональный чат-бот, который собирает сводки по проектам, задачам и финансам из всех корпоративных систем за 10 минут вместо 2 часов

УниверсальноУслугиПроизводствоIT-компании

Что болит

Топ-менеджер тратит часы на сбор информации перед совещаниями: статусы проектов, просроченные задачи, финансовые показатели — всё в разных системах. Подготовка к планёрке превращается в ручной мониторинг 4–5 инструментов.

Как это работает

Персональный чат-бот, подключённый ко всем корпоративным системам. Отвечает на вопросы на естественном языке: «Какие проекты просрочены?», «Как выглядит загрузка отдела?», «Сделай сводку по выручке за неделю». Доступен через Telegram — то есть с телефона, между встречами.

    1. Инвентаризация источников. Определяем 3–5 ключевых систем — трекер, CRM, финансы, HR.
    2. API-коннекторы. Подключаем каждую систему через n8n или прямые интеграции.
    3. Контекстный промпт. Описываем для LLM бизнес, термины, структуру компании, чтобы NLQ-вопросы интерпретировались правильно.
    4. NLQ-интерфейс. Бот принимает вопрос, определяет нужный источник, делает запрос, формирует ответ.
    5. Telegram-обёртка. Удобный доступ с телефона.

Инструменты

Claude / GPT-4NLQ-интерпретация и синтез ответа
n8nОркестрация запросов к системам
Яндекс.Трекер / JiraСтатусы задач и проектов
DataLens / Google SheetsФинансовые и операционные метрики
Telegram BotИнтерфейс руководителя

Результаты на практике

Время подготовки к совещанию
1–2 часа
→
10–15 минут
Систем для ручного мониторинга
4–5
→
1 (Telegram)

Подводные камни

Сценарий требует надёжных API у источников — а у некоторых корпоративных систем их просто нет, или они кривые. Качество ответов прямо зависит от качества данных в системах: если в трекере хаос, дашборд не спасёт.