Автоматический анализ тендерной документации и оценка трудоёмкости
Система разбирает ИТТ, сопоставляет с базой выполненных проектов и формирует параметрическую ценовую модель за часы вместо недель
Что болит
Анализ одного тендерного лота занимает 80–160 человеко-часов. Ошибки в оценке сроков и стоимости достигают 20–30%. Пока компания считает — конкуренты уже подали заявку.
Как это работает
Система получает исходно-технические требования (ИТТ), автоматически разбирает их структуру, сопоставляет с базой выполненных проектов, оценивает трудоёмкость по аналогам и формирует параметрическую ценовую модель.
- База проектов. Структурируем и загружаем выполненные проекты с фактической трудоёмкостью.
- Парсер ИТТ. ИИ извлекает из документации ключевые параметры: типы работ, объёмы, требования.
- Модуль сопоставления. Поиск аналогичных проектов в базе и расчёт коэффициентов.
- Ценовая модель. Параметрический расчёт на основе исторических данных.
- Языковой интерфейс. Менеджер задаёт вопросы к документации на естественном языке.
Инструменты
Claude / GPT-4Разбор ИТТ, языковой интерфейс
RAG (векторная БД)Поиск аналогов в базе проектов
Python / n8nРасчётная модель, оркестрация
Google Sheets / ExcelПараметрическая ценовая модель
Результаты на практике
Время анализа одного лота
80–160 часов
→
в разы меньше
Точность оценки сроков
±20–30%
→
±10–15%
Скорость реакции на тендер
дни
→
часы
Подводные камни
Хорошо работает для типовых изделий, хуже для уникальных. Юридически итоговое КП всё равно должен проверять человек — снять ответственность с системы не получится.