Речевая аналитика звонков — каждый разговор менеджера разобран и оценён

ИИ слушает все звонки отдела продаж, расшифровывает, различает менеджера и клиента, оценивает каждый разговор по единому чек-листу и присылает РОПу разбор каждого звонка и итоги дня. Собрано как пайплайн call-pipeline на собственном VPS.

Что болит

РОП физически не может прослушать сотни звонков — выборка из 2–3 записей в неделю не отражает картину. Менеджеры по-разному ведут разговор, теряют клиентов на одних и тех же возражениях, отходят от скрипта — и это незаметно. Причины «слитых» сделок остаются догадками, а обучение строится на ощущениях, а не на фактах.

Что делает ИИ

Каждый звонок расшифровывается, разделяется по спикерам и проходится по единому чек-листу: этапы разговора, соблюдение скрипта, отработка возражений, фиксация следующего шага, тон. На выходе — разбор (плюсы / минусы / упущенные возражения / рекомендации) и агрегаты по менеджерам.

1. Источник. Звонок логируется в CRM/телефонии, запись попадает в пайплайн.
2. Расшифровка. faster-whisper (large-v3-turbo, CPU int8) с анти-галлюцинациями (порог тишины).
3. Разделение по спикерам. pyannote 4.x с указанием числа спикеров — «менеджер / клиент».
4. Оценка по чек-листу. Claude (Sonnet) проходит разговор по критериям вашей воронки.
5. Доставка. Разбор звонка и итоги дня — в Telegram/дашборд; результат складывается в базу знаний.

Что компания получает

• 100% звонков под контролем, а не выборка.
• Видны реальные причины потерь сделок.
• Обучение менеджеров на фактах — на их же разговорах.
• Единые критерии качества разговора для всего отдела.

Где нужен человек

• Согласия. Запись и анализ разговоров — вопрос согласий: клиентов нужно предупреждать.
• Качество записи. Если телефония не отдаёт раздельные дорожки сторон, диаризация зависит от качества записи.
• Настройка чек-листа под воронку — работа РОПа и эксперта.