Умное планирование дедлайнов с учётом загрузки команды

ИИ-бот смотрит на реальную загрузку сотрудника и историю закрытий и рекомендует руководителю реалистичный срок задачи — вместо дедлайнов «на глаз». Бот напоминает сотрудникам обновлять статусы, но объясняет выгоду для них самих, а не для контроля.

Что болит

Руководители назначают дедлайны интуитивно, не видя реальной загрузки сотрудника. Результат: нереалистичные сроки, перегрузка, срывы. Сотрудники не мотивированы вести задачи в трекере — это воспринимается как слежка, а не помощь.

Что делает ИИ

Бот интегрируется с трекером, анализирует текущую загрузку сотрудника и сложность новой задачи и предлагает реалистичный дедлайн.

1. Подключение к трекеру. API-интеграция с системой задач — Яндекс.Трекер, Jira, Asana.
2. Модель загрузки. Собираем данные о среднем времени закрытия задач по типам и сотрудникам.
3. Промпт для рекомендации. ИИ получает профиль задачи + открытые задачи сотрудника + историю и предлагает дедлайн.
4. Интерфейс. Бот в Telegram или виджет в трекере.
5. Цикл обратной связи. Сравниваем рекомендованные и фактические сроки, донастраиваем модель.

Что компания получает

• Меньше сорванных сроков и перегруза команды.
• Реалистичные планы на основе фактической загрузки, а не интуиции.
• Меньше времени руководителя на оценку сроков.
• Прозрачная загрузка команды как побочный эффект.

Где нужен человек

• Фрейминг. Сотрудники могут воспринять бота как контроль — объясните до старта: он защищает от перегрузки.
• Решение о сроке — за руководителем; бот рекомендует, не назначает.
• Дисциплина трекера. Без ведения задач нет данных для рекомендаций.